Projetos de IA – A maior parte dos projetos de inteligência artificial generativa baseados em modelos customizados deverá ser abandonada nos próximos anos. A previsão foi divulgada pelo Gartner, empresa americana de análise e pesquisa de mercado de tecnologia, no relatório Hype Cycle for Generative AI 2026. Segundo a consultoria, os principais fatores para esse cenário são os altos custos, a complexidade das implementações e o acúmulo de dívida técnica.
O levantamento também aponta que pelo menos metade de todos os projetos de IA generativa, incluindo iniciativas além dos modelos customizados — deve ultrapassar os orçamentos previstos devido a escolhas arquiteturais inadequadas e à falta de conhecimento operacional.
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O Hype Cycle avaliou 30 tecnologias ligadas à inteligência artificial. Nenhuma delas alcançou o chamado “plateau de produtividade”, estágio em que uma tecnologia se estabiliza e passa a entregar benefícios verificáveis em aplicações reais. Entre os destaques do estudo, os modelos de domínio específico aparecem como tecnologias em fase considerada “adolescente”, com previsão de maturidade para uso em larga escala entre dois e cinco anos.
O Gartner identifica avanço mais consistente apenas em um grupo específico de aplicações habilitadas por IA generativa, como assistentes de codificação, ferramentas de criação de gráficos e vídeos e sistemas de resumo de conteúdo. Segundo o relatório, mais da metade do mercado-alvo já utiliza esse tipo de solução.
Apesar disso, a consultoria ressalta preocupações relacionadas à propriedade intelectual e à geração de respostas imprecisas. Ainda assim, considera esse segmento o único com grau relevante de maturidade atualmente.
O documento também chama atenção para o cenário internacional de desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem. Segundo o Gartner, empresas interessadas em construir soluções de IA sobre modelos abertos poderão enfrentar limitações caso evitem tecnologias chinesas.
“A inovação em LLMs abertos migrou para o leste, para a China”, afirma o relatório, acrescentando que companhias ocidentais têm adotado uma postura mais seletiva no lançamento de modelos abertos.
Entre as tecnologias analisadas, os protocolos de comunicação entre agentes de IA aparecem como os menos maduros. O Gartner cita o Model Context Protocol (MCP) e o protocolo agente-a-agente (A2A) como os mais utilizados atualmente, mas destaca que novas alternativas já começam a surgir à medida que os primeiros usuários identificam falhas nesses sistemas.
O estudo ainda aponta Segurança contra Desinformação e Modelos de Mundo como as tecnologias com maior potencial de impacto futuro. Ambas, porém, ainda estariam entre cinco e dez anos distantes da maturidade.
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(Com informações de Hardware)
(Foto: Reprodução/Magnific/DC Studio)
