Perfil das profissões – Inteligência Artificial, Machine Learning, Internet das Coisas (IoT), Gêmeos Digitais, Robôs Colaborativos e Automação Industrial estão promovendo mudanças aceleradas na forma como empresas e indústrias operam ao redor do mundo. Em vez de apenas substituir atividades, essas tecnologias vêm redefinindo funções, criando novas possibilidades de carreira e alterando as competências valorizadas pelas organizações.
As transformações no mercado de trabalho, a requalificação profissional e os efeitos da automação figuram entre os principais debates da economia e da indústria.
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De acordo com Marcosiris Amorim Pessoa, membro sênior do Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos (IEEE), maior organização profissional técnica do mundo dedicada ao avanço da tecnologia em benefício da humanidade, o cenário atual representa mais uma etapa da evolução industrial.
Dados e IA impulsionam novas carreiras
“A quantidade de dados produzidos diariamente cresce de forma exponencial. Esse ecossistema cria demanda por profissionais capazes de transformar dados em conhecimento e decisões”, afirma.
Nesse contexto, a ciência de dados desponta entre as áreas com maior potencial de crescimento na próxima década. O especialista ressalta, porém, que essa expansão acompanha o processo de digitalização que alcança praticamente todos os setores da economia.
“A inteligência artificial se tornou um fator transformador significativo e, em muitos casos, deixou de ser um diferencial para se tornar um requisito profissional”, explica Marcosiris.
Segundo ele, profissionais capazes de utilizar a IA para elevar a produtividade, agilizar análises e aprimorar a tomada de decisões estarão em posição privilegiada diante das demandas do mercado nos próximos anos.
Profissionais híbridos ganham espaço
Na avaliação do especialista, a Inteligência Artificial não provocará necessariamente uma eliminação massiva de postos de trabalho. A principal mudança estará no perfil dos profissionais buscados pelas empresas.
“O profissional do futuro precisa ser versátil, mas também especialista em uma determinada área. Os profissionais superficiais e excessivamente dependentes de tarefas repetitivas estarão mais expostos aos impactos da automação”, afirma.
As organizações procuram cada vez mais profissionais que conciliem conhecimentos em ciência de dados, engenharia de software, inteligência artificial generativa e entendimento das necessidades do negócio. Essa integração entre diferentes áreas fortalece a demanda por perfis híbridos, capazes de conectar tecnologia, estratégia e operação.
Analista de dados segue como principal porta de entrada
Para estudantes e profissionais em início de carreira, Marcosiris avalia que a função de analista de dados continua sendo a alternativa mais viável para ingressar no setor.
Nos primeiros anos de atuação, esses profissionais costumam adquirir experiência nos processos internos das empresas, além de aprender a utilizar ferramentas e metodologias específicas para cada ambiente organizacional. Entre dois e quatro anos de experiência, passam a assumir projetos mais complexos e normalmente iniciam uma especialização em determinados segmentos ou tecnologias.
Após essa etapa, a carreira costuma seguir dois caminhos: assumir posições de gestão ou aprofundar a especialização técnica e científica.
Falta mão de obra qualificada em IA
Mesmo com o crescimento das oportunidades, o mercado enfrenta dificuldades para encontrar profissionais preparados para transformar projetos experimentais de Inteligência Artificial em soluções aplicáveis e escaláveis.
“Existe uma demanda crescente por profissionais capazes de levar soluções de IA e machine learning da fase experimental para produção em projetos reais”, destaca o especialista.
Universidades e empresas ainda enfrentam descompasso
Outro obstáculo apontado pelo IEEE é a diferença entre a formação acadêmica tradicional e as necessidades atuais das empresas.
“A academia fornece a base necessária, mas o mercado procura profissionais capazes de participar de projetos reais com pouca necessidade de adaptação ou retrabalho”, explica.
Na avaliação de Marcosiris, esse descompasso não ocorre apenas no setor tecnológico, mas se torna mais evidente em áreas impactadas pela rápida evolução da Inteligência Artificial. Por isso, experiências práticas, participação em projetos aplicados e contato direto com desafios corporativos têm ganhado peso na formação profissional.
Competências humanas se tornam ainda mais relevantes
Embora o domínio técnico permaneça essencial, habilidades comportamentais também passam a ocupar posição de destaque na economia digital.
“A inteligência artificial ainda não consegue explicar contextos complexos, construir narrativas consistentes ou alinhar expectativas entre diferentes áreas de uma organização. Por isso, comunicação e storytelling serão habilidades cada vez mais valorizadas”, afirma Marcosiris.
Projetos de IA exigem colaboração constante entre equipes técnicas, gestores, clientes e outros stakeholders, reforçando a importância da comunicação e da capacidade de articulação.
Aprendizado contínuo será o maior diferencial
Para o representante do IEEE, a capacidade de aprender de forma permanente será um dos principais fatores de sucesso profissional na próxima década.
“O aprendizado contínuo será um dos maiores diferenciais competitivos da nova economia. A velocidade das transformações exige adaptação constante e disposição para desenvolver novas competências ao longo de toda a carreira”, conclui.
Nesse cenário, programas de qualificação, atualização dos currículos universitários e iniciativas de requalificação profissional serão fundamentais para que trabalhadores e organizações acompanhem a evolução tecnológica e aproveitem as oportunidades abertas pela nova revolução industrial.
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(Com informações de TI Inside)
(Foto: Reprodução/Magnific/pch.vector)
