Arma contra IAs – Uma nova modalidade de invasão, chamada Ghostjacking, utiliza mecanismos de proteção das empresas para criar uma brecha contra sistemas baseados em inteligência artificial. A técnica foi apresentada por pesquisadores da startup Tenet Security durante a conferência DEF CON 34 e atinge agentes de IA responsáveis por consultar relatórios internos e realizar tarefas de forma automatizada.
A estratégia se aproveita de uma característica comum dos firewalls: quando uma tentativa de acesso é bloqueada, o sistema registra no histórico as informações relacionadas à operação. O problema surge quando um funcionário solicita que uma IA examine esses registros. Ao interpretar o conteúdo armazenado, o agente pode acabar tratando comandos inseridos pelo invasor como instruções legítimas e executá-los.
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Em experimentos realizados com o Claude Code integrado a configurações do Cloudflare, os pesquisadores conseguiram sucesso em nove de dez tentativas.
Durante os testes, o agente modificou o endereço do site da companhia, redirecionou visitantes para um servidor controlado pelos atacantes e ainda registrou a atividade como “resolvida”.
Falha se repete em sistemas como Datadog e Sentry
A vulnerabilidade não ficou restrita a uma única plataforma. Os pesquisadores identificaram comportamentos semelhantes em serviços amplamente utilizados, entre eles Datadog e Sentry.
No Datadog, credenciais de acesso expostas foram utilizadas para inserir alertas fraudulentos. Esses avisos induziram o agente de IA a executar códigos maliciosos e a expor senhas armazenadas na nuvem. No Sentry, por sua vez, uma IA intermediária foi levada a validar uma correção falsa e encaminhá-la ao agente responsável pela programação, que acabou confiando na recomendação e executando o comando prejudicial.
Segundo a Tenet Security, a questão não está necessariamente em uma falha específica de determinado software, mas na forma como diferentes ferramentas e agentes de IA interagem.
“Sentry, Cloudflare e Datadog não são três falhas separadas. Elas têm o mesmo formato. Uma IA lê dados externos em que confia e essa mesma IA também pode agir sobre eles. Onde quer que essas duas coisas se encontrem, a porta está aberta”, declarou a startup, em comunicado sobre o estudo.
As empresas envolvidas foram notificadas pelos pesquisadores, incluindo Cloudflare, Datadog, Sentry e Anthropic. Segundo o relatório, as companhias corrigiram as vulnerabilidades antes que a técnica fosse apresentada publicamente.
Como medida para diminuir a exposição de outros sistemas ao problema, a startup disponibilizou no GitHub a ferramenta gratuita agent-jackstop. O programa bloqueia o acesso autônomo da IA à internet e determina que um usuário humano autorize previamente qualquer ação que o agente pretenda realizar no computador.
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(Com informações de TecMundo)
(Foto: Reprodução/Magnific/przemekklos)
