Golpe do sósia – Uma nova modalidade de fraude de identidade passou a explorar a própria aparência dos criminosos para tentar contornar sistemas de reconhecimento facial. Batizada de “golpe do sósia”, a estratégia foi identificada pela equipe de inteligência analítica da Serasa Experian e apresentada na edição do Mapa da Fraude referente ao primeiro semestre de 2026.
A prática utiliza tecnologia de comparação facial para localizar pessoas que tenham características físicas semelhantes às dos fraudadores. Depois de encontrar uma identidade considerada adequada, o criminoso tenta utilizar os dados da vítima em processos de validação de identidade, como cadastros e abertura de contas.
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Fraude começa pela semelhança física
Segundo a Serasa Experian, os criminosos recorrem a ferramentas capazes de comparar o próprio rosto com imagens presentes em diferentes bases de dados, inclusive informações obtidas de maneira ilícita.
Os chamados motores de comparação facial conseguem encontrar identidades legítimas com elevado grau de semelhança física. Com essas informações, o fraudador pode selecionar uma identidade que considere mais propensa a ser aprovada por um sistema de validação biométrica.
A estratégia representa uma mudança em relação à lógica tradicional das fraudes de identidade. Nesse novo método, o criminoso:
- começa pelo rosto do criminoso;
- busca pessoas fisicamente semelhantes;
- identifica uma possível vítima;
- utiliza os dados dessa identidade para realizar uma fraude.
Nos modelos mais tradicionais, o processo ocorre de maneira inversa: o fraudador parte dos dados de uma pessoa específica e procura formas de assumir sua identidade.
Reconhecimento facial não deve ser usado sozinho
Para Leandro Bartolassi, diretor de Autenticação e Prevenção à Fraude da Serasa Experian, a nova tática demonstra como recursos tecnológicos criados para reforçar a segurança também podem ser explorados por criminosos.
A empresa defende que o reconhecimento facial seja utilizado em conjunto com outras camadas de autenticação. A combinação de diferentes sinais permite identificar inconsistências que podem não aparecer quando apenas o rosto é analisado.
Entre os mecanismos citados estão:
- validação de documentos;
- prova de vida;
- conferência de dados cadastrais;
- análise do dispositivo utilizado;
- identificação de padrões de comportamento;
- avaliação de outros sinais de risco.
Fraudes bloqueadas somam R$ 3,77 bilhões
Os números do Mapa da Fraude mostram a dimensão do problema. As soluções antifraude da Serasa Experian identificaram e barraram 2,86 milhões de tentativas de fraude de identidade durante o primeiro semestre de 2026.
O número representa aumento de 32,9% em comparação com o mesmo período de 2025. Segundo a empresa, o resultado corresponde à identificação de uma ocorrência de alto risco a cada 5,5 segundos.
As tentativas impedidas estavam relacionadas a um prejuízo estimado em R$ 3,77 bilhões, valor que, de acordo com a Serasa Experian, teria sido evitado no período.
Cuidados para reduzir os riscos
A Serasa Experian recomenda que consumidores adotem medidas para diminuir a exposição de documentos, fotografias e dados biométricos, especialmente diante da possibilidade de essas informações serem utilizadas em tentativas de fraude.
Entre as principais orientações estão:
- não compartilhar fotos de documentos ou selfies segurando documentos em redes sociais e aplicativos de mensagem;
- fornecer dados pessoais e biométricos somente em sites e aplicativos oficiais;
- proteger celular e aplicativos com senhas fortes e autenticação em dois fatores;
- desconfiar de pedidos inesperados de reconhecimento facial recebidos por links, e-mails, mensagens ou Códigos QR;
- não permitir que desconhecidos fotografem seu rosto ou documentos;
- evitar publicar imagens de documentos, mesmo quando parte das informações estiver oculta;
- manter sistemas e aplicativos atualizados;
- monitorar regularmente o CPF;
- procurar os canais oficiais das empresas diante de movimentações desconhecidas.
Empresas devem adotar diferentes camadas de proteção
A prevenção também depende das empresas, que precisam evitar que uma única imagem ou informação seja suficiente para concluir um cadastro ou validar uma identidade.
A Serasa Experian recomenda uma estratégia de segurança em camadas, combinando diferentes mecanismos de proteção, entre eles:
- biometria facial e prova de vida;
- validação e análise documental;
- cruzamento de dados cadastrais;
- análise do dispositivo e da jornada digital;
- monitoramento de tentativas repetidas;
- identificação de padrões suspeitos;
- atualização contínua de regras e modelos antifraude.
A análise conjunta desses elementos pode ajudar a identificar situações nas quais existe alta similaridade entre os rostos, mas outros dados da operação apontam para uma possível tentativa de fraude.
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(Com informações de Agência Brasil)
(Foto: Reprodução/Magnific/goffkein)
