Câncer – Uma inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores do sistema de saúde Mass General Brigham, nos Estados Unidos, consegue estimar a idade biológica e prever as chances de sobrevivência de pacientes com câncer a partir de fotografias do rosto.
Publicado na revista The Lancet Digital Health, o estudo investiga como a tecnologia pode ajudar médicos a avaliar riscos antes de recomendar tratamentos intensivos. A ferramenta ainda precisa passar por novas pesquisas antes de ser utilizada em larga escala.
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Como funciona a tecnologia
Treinado com mais de 40 milhões de fotografias faciais de pessoas de diferentes idades e origens étnicas, o sistema deu origem a duas ferramentas. A FAHR-FaceAge estima a idade biológica para avaliar o prognóstico, enquanto a FAHR-FaceSurvival prevê as chances de sobrevivência diretamente pela imagem.
“Até onde sabemos, esta é a primeira demonstração de que um modelo de IA pode prever diretamente a sobrevivência ao câncer a partir de uma simples fotografia”, afirmou Hugo Aerts, um dos autores principais do estudo.
Resultados apontam diferenças no risco de morte
Os pesquisadores avaliaram pacientes com câncer submetidos à radioterapia nos Estados Unidos, durante um acompanhamento médio de quatro anos. Aqueles que aparentavam ter pelo menos cinco anos a mais do que a idade real apresentaram risco de morte 21% maior. Já entre os que pareciam pelo menos cinco anos mais jovens, o risco foi 17% menor.
O estudo também identificou relações entre o envelhecimento facial estimado pela IA e hábitos de consumo elevado de bebidas alcoólicas, uso de drogas e tabagismo.
A FAHR-FaceAge apresentou resultados consistentes diante de variações na iluminação, posição do rosto, expressão facial e maquiagem. O desempenho também se manteve estável na maioria dos procedimentos de cirurgia plástica avaliados, com pequena alteração após rinoplastias.
Tecnologia ainda precisa de validação
A ferramenta poderá complementar a avaliação de pacientes antes de cirurgias, radioterapia e outros tratamentos contra o câncer, além de ajudar a estimar riscos de complicações após procedimentos de grande porte.
Raymond Mak, oncologista especializado em radioterapia no Mass General Brigham, explicou que a proposta é apoiar decisões médicas individualizadas, oferecendo métodos melhores para avaliar a condição física dos pacientes antes de tratamentos intensivos.
Apesar dos resultados, novas pesquisas são necessárias para validar a tecnologia antes de sua possível utilização nas decisões clínicas.
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(Com informações de Olhar Digital)
(Foto: Reprodução/Imagem gerada com IA)
