Novo software – A chinesa DeepSeek anunciou nesta quarta-feira (21) a liberação do DeepInfer, software de código aberto criado para reduzir os custos operacionais de modelos de inteligência artificial (IA). A ferramenta busca melhorar o aproveitamento dos recursos computacionais e diminuir o consumo de energia durante a execução dos sistemas.
Com sede em Hangzhou, a empresa disponibilizou técnicas utilizadas em sua própria infraestrutura para que desenvolvedores, empresas e provedores de nuvem possam executar modelos com maior eficiência. Por enquanto, o DeepInfer é compatível apenas com o V4.1-Flash, mas a companhia pretende ampliar o suporte futuramente.
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A ferramenta atua na etapa de inferência, quando modelos já treinados processam solicitações para responder a perguntas, produzir textos e realizar outras tarefas. Os custos desse procedimento variam conforme o volume de uso, o modelo e a eficiência dos equipamentos e programas envolvidos.
Software busca aproveitar melhor a capacidade dos chips
O DeepInfer reúne estratégias de otimização, como a inferência distribuída, que divide o processamento entre diferentes componentes de hardware. A técnica busca aumentar a capacidade de execução dos sistemas, embora já seja conhecida no setor. A contribuição da DeepSeek está na implementação adaptada às características de seus modelos.
Provedores de nuvem e empresas que hospedam os sistemas poderão incorporar o software para tentar reduzir os custos de cada solicitação. Se a economia chegar aos consumidores, os preços dos serviços de IA também poderão cair. Organizações que operam modelos em servidores próprios igualmente poderão avaliar o uso da ferramenta.
A iniciativa, contudo, não elimina a necessidade de equipamentos adequados nem de profissionais especializados para instalar e manter a infraestrutura. Para Thibault Jaigu, presidente-executivo da startup Requesty, que desenvolve soluções de métricas e roteamento para serviços de IA, o lançamento reduz as barreiras para hospedar os modelos da DeepSeek.
Por ter código aberto, o software também permite que desenvolvedores examinem as técnicas implementadas e avaliem adaptações para outros sistemas. Ainda assim, não há estudos comparativos independentes que comprovem os ganhos de eficiência anunciados. Os resultados dependerão da infraestrutura disponível e das aplicações de cada organização.
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(Com informações de TecMundo)
(Foto: Reprodução/Pexels/Airam Dato-on)
