O Google anunciou dois novos sistemas de chips de inteligência artificial (IA), o TPU 8tx e o TPU 8i Max, que ampliam a oitava geração de seus processadores. Enquanto um protege dados sensíveis durante o processamento, o outro foi desenvolvido para lidar com grandes volumes de informações.
Com os lançamentos, a empresa passa a oferecer quatro sistemas TPU de oitava geração em um único ano, cada um voltado a diferentes necessidades de treinamento e execução de modelos.
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Processadores atendem a diferentes demandas
Os novos equipamentos se juntam aos TPU 8t e TPU 8i, apresentados em abril, durante o Google Cloud Next. O primeiro é destinado ao treinamento de modelos em larga escala, enquanto o segundo atende tarefas que exigem respostas rápidas.
Segundo o Google, os modelos oferecem, respectivamente, até 2,7 vezes mais desempenho em treinamento e uma relação entre preço e desempenho de inferência 80% melhor que a geração anterior.
O TPU 8tx atende empresas e governos que trabalham com informações sensíveis. Já o TPU 8i Max foi projetado para aplicações que analisam grandes volumes de dados, como agentes de IA que examinam bases de código extensas ou horas de vídeo.
TPU 8tx protege informações sensíveis
O TPU 8tx incorpora recursos de computação confidencial diretamente no hardware, mantendo dados e informações internas dos modelos protegidos mesmo durante o processamento. A tecnologia atende organizações que lidam com informações privadas ou seguem exigências rigorosas de segurança.
O equipamento combina a tecnologia de processamento do TPU 8t com processadores AMD EPYC de quinta geração e a rede Boardfly. Segundo o Google, a configuração oferece até metade do tempo de resposta do TPU 8t, com impacto quase nulo no desempenho.
A arquitetura também permite adaptar modelos de IA com dados privados, criar versões menores a partir de modelos maiores e treinar agentes sem transferir informações entre diferentes conjuntos de servidores.
TPU 8i Max dobra capacidade de processamento
O TPU 8i Max reúne dois chips TPU 8i em uma mesma estrutura física, oferecendo o dobro da capacidade de processamento e memória do modelo convencional. Segundo a empresa, também concentra duas vezes mais componentes de processamento no mesmo espaço de rack, ampliando a capacidade computacional dos data centers.
O Google também apresentou ferramentas para desenvolvedores. O TorchTPU, disponibilizado como código aberto, permite executar aplicações criadas com PyTorch e modelos do Hugging Face nas TPUs sem reescrever o código.
Já o TPU Sync melhora a comunicação entre chips, servidores e sistemas de armazenamento, além de otimizar o acesso a informações reutilizadas durante a geração de respostas. Segundo a empresa, a ferramenta pode reduzir em mais de 90% o tempo de transferência desses dados e a espera até a produção da primeira palavra ou parte de uma resposta.
Outra novidade é o Cloud Pathways, agora disponível de forma geral no Google Kubernetes Engine (GKE). A ferramenta coordena diferentes conjuntos de processadores TPU como se fossem uma única máquina, facilitando tarefas que exigem grande capacidade computacional.
O Google afirma que quase 100 clientes já utilizam suas TPUs, incluindo laboratórios de IA, empresas financeiras, varejistas e universidades. A companhia também utiliza ferramentas como AlphaChip e Gemini para acelerar o desenvolvimento de seus próprios processadores.
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(Com informações de Olhar Digital)
(Foto: Reprodução/Pexels/Jeremy Waterhouse)
