Automação financeira – A adoção da inteligência artificial no setor financeiro exige equilíbrio entre produtividade, segurança e controle. Para Catarina Pinheiro, CFO da Abstra, a combinação entre IA, automação baseada em regras e supervisão humana é fundamental para evitar falhas em atividades como pagamentos, conciliações e fechamentos contábeis.
Segundo a executiva, a implementação deve começar pelo mapeamento dos processos e pela identificação dos gargalos da operação.
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“Antes de pensar em automatizar, é preciso entender onde está o problema. Muitas empresas querem implementar inteligência artificial porque existe uma pressão para adotar a tecnologia, mas nem sempre sabem quais atividades realmente consomem tempo da equipe ou onde a mudança pode gerar retorno. Automatizar um processo mal estruturado não resolve o problema original”, explica Pinheiro.
Um erro comum é utilizar IA em tarefas que poderiam ser executadas por automações tradicionais. Atividades repetitivas e com regras previsíveis dispensam modelos inteligentes, enquanto a IA pode contribuir na interpretação de informações menos estruturadas.
“Não é porque a inteligência artificial consegue fazer alguma coisa que ela necessariamente é a melhor opção para aquela tarefa. No financeiro, precisamos pensar não apenas em executar uma atividade, mas também em garantir que ela seja realizada de acordo com as regras da empresa”, afirma a CFO.
A supervisão humana também continua necessária em operações críticas, especialmente diante de divergências de valores, inconsistências cadastrais e aprovações de pagamentos. A ideia é permitir que tarefas dentro dos critérios estabelecidos avancem automaticamente, encaminhando exceções para análise das equipes.
Esse modelo depende de mecanismos de governança, como registros das operações, controle de acessos, proteção de dados e rastreabilidade das decisões.
“Em processos financeiros, não basta chegar a um resultado. É preciso conseguir verificar como ele foi produzido e quais regras foram aplicadas. A validação e as alçadas de aprovação são fundamentais, principalmente quando estamos falando de operações críticas. A tecnologia pode executar boa parte do trabalho, mas a empresa precisa manter o controle sobre o processo e a responsabilidade pelas decisões”, destaca a executiva.
Entre as atividades que podem ser beneficiadas estão lançamentos de notas fiscais, conciliações e rotinas de contas a pagar e receber. Pinheiro recomenda começar por projetos específicos, avaliar os resultados e ampliar a automação gradualmente, considerando a qualidade dos dados e a complexidade dos processos.
Com o avanço dos agentes de IA, definir limites para a autonomia tecnológica será ainda mais importante. A velocidade das operações, segundo a especialista, precisa caminhar junto com a confiabilidade e a capacidade de identificar falhas.
“Mais do que incorporar novas ferramentas, o desafio para as empresas é construir operações em que a tecnologia seja aplicada com propósito, os controles sejam preservados e as equipes possam dedicar mais tempo às atividades que exigem análise e tomada de decisão”, finaliza.
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(Foto: Reprodução/Imagem gerada por IA)
